Les deepfake sont une forme avancée de manipulation audiovisuelle qui a gagné en notoriété ces dernières années grâce aux progrès rapides de l’intelligence artificielle. Le terme « deepfake » est une contraction de « deep learning » (apprentissage profond) et de « fake » (faux), ce qui résume assez bien la nature de cette technologie.
Les deepfake consistent à créer des vidéos ou des enregistrements sonores truqués, souvent de manière très convaincante, pour faire apparaître des personnes disant ou faisant des choses qu’elles n’ont jamais dites ou faites.
Comment fonctionnent les Deepfake ?
Les deepfake sont générés à l’aide d’algorithmes d’apprentissage profond, notamment des réseaux neuronaux, qui analysent des milliers d’heures de données audiovisuelles pour apprendre à imiter les traits du visage, la voix et le comportement d’une personne cible. Une fois que le modèle est entraîné, il peut être utilisé pour superposer ces caractéristiques à une autre vidéo ou un enregistrement audio, créant ainsi une simulation convaincante de la personne cible.
Exemples célèbres de Deepfake
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Le Visage de Nicolas Cage partout : l’un des premiers exemples notables de deepfakes a été la substitution du visage de l’acteur Nicolas Cage dans diverses scènes de films. Cette démonstration a montré à quel point il était facile de prendre un visage célèbre et de l’incorporer dans n’importe quel contexte.
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La présidentielle américaine de 2020 : durant les élections présidentielles américaines de 2020, des deepfake ont été utilisés pour créer de fausses vidéos de candidats disant des choses choquantes. Heureusement, ces vidéos ont rapidement été identifiées comme des faux, mais elles ont soulevé des inquiétudes quant à l’impact potentiel des deepfake sur la politique.
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Deep Tom Hanks : une vidéo deepfake mettant en scène l’acteur Tom Hanks a circulé sur Internet, montrant à quel point il était réaliste de faire dire à une personnalité des choses qu’elle n’avait jamais dites.
Utilisations controversées et préoccupations
Les deepfake peuvent être utilisés à des fins de divertissement, mais ils suscitent également des préoccupations majeures en matière de sécurité et de désinformation. Ils peuvent être employés pour tromper le public en créant de fausses vidéos confessionnelles, pour propager de la désinformation politique, ou même pour extorquer des individus en utilisant de fausses vidéos compromettantes. Cette technologie soulève des questions sur la confiance que l’on peut accorder aux médias visuels et audio et sur la nécessité de développer des outils pour détecter les deepfake.
En conclusion
Les deepfake sont une illustration puissante des capacités de l’intelligence artificielle en matière de manipulation audiovisuelle. Alors qu’ils ouvrent la porte à de nouvelles possibilités créatives, ils soulèvent également des inquiétudes sur la confiance et la sécurité dans un monde où les médias peuvent être truqués avec une grande facilité. La détection et la réglementation des deepfake sont devenues des priorités pour faire face à ce défi technologique croissant.
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